代码参数修改 function displaySchedule() { const tbody = document.querySelector('#scheduleTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; // 按生产日期分组显示 const productionGroups = [...new Set(scheduleData.map(item => item.productionDate))].sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b) ); console.log("fest",productionGroups); for (const productionDate of productionGroups) { // 获取该生产日期的所有排产记录 const productions = scheduleData.filter(item => item.productionDate === productionDate); // 检查该生产日期是否有超期订单 const hasLateOrders = productions.some(item => item.isLate); // 添加生产日期标题行 const headerRow = document.createElement('tr'); headerRow.style.backgroundColor = '#f0f0f0'; headerRow.innerHTML = ` <td colspan="6"> <strong>生产日期: ${productionDate}</strong> ${hasLateOrders ? '<span class="warning"> (有超期订单)</span>' : '<span class="on-time"> (全部按时)</span>'} </td> `; tbody.appendChild(headerRow); // 添加该生产日期的所有排产记录 for (const production of productions) { // 获取该生产记录对应的订单 const order = rawData.find(item => item.productId === production.productId && item.deliveryDate === production.deliveryDate ); if (order) { const row = document.createElement('tr'); if (production.isLate) { row.classList.add('warning'); } row.innerHTML = ` <td>${production.productId}</td> <td>${production.quantity}</td> <td>${production.deliveryDate}</td> <td>${production.dailyMax}</td> <td>${production.productionDate}</td> <td>${production.isLate ? '是' : '否'}</td> `; tbody.appendChild(row); } } } }调用API模块代码function generateSchedule() { const btn = document.getElementById('generateBtn'); const loading = document.getElementById('loading'); btn.disabled = true; loading.style.display = 'inline'; setTimeout(() => { try { console.log("开始调用后端生成排产计划..."); if (rawData.length === 0) { alert('请先导入Excel数据'); return; } const workers = parseInt(document.getElementById('workers').value) || 3; const productivity = parseInt(document.getElementById('productivity').value) || 70; const startDateStr = document.getElementById('startDate').value; if (!startDateStr) { alert('请设置排产开始日期'); return; } fetch('https://ytpmc.anhuihym.top/pmc/schedule.php', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ data: rawData, workers: workers, productivity: productivity, startDate: startDateStr }) }) .then(response => response.json()) .then(result => { if (result.success) { console.log("排产数据:", result.scheduleData); console.log("预警数据:", result.warningData); displaySchedule(result.scheduleData); displayWarnings(result.warningData); updateSummary(); // 5. 显示结果 displaySchedule(); displayWarnings(); updateSummary(); } else { alert('排产失败: ' + result.message); } }) .catch(error => { console.error("调用排产API出错:", error); alert('调用排产API出错: ' + error.message); }) .finally(() => { btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; }); } catch (error) { console.error("生成排产计划时出错:", error); alert('生成排产计划时出错: ' + error.message); btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; } }, 100); }函数概述displaySchedule() 函数负责将排产计划数据 scheduleData 显示在 HTML 表格中。它首先清空表格的 tbody 部分，然后根据生产日期对数据进行分组，并为每个组添加标题行和相应的排产记录行。外部变量依赖scheduleData：包含排产计划数据的数组。每个元素应包含 productionDate, productId, quantity, deliveryDate, dailyMax, 和 isLate 等属性。rawData：包含原始订单数据的数组。每个元素应包含 productId 和 deliveryDate 等属性，用于与 scheduleData 中的记录进行匹配。函数逻辑‌清空表格‌：使用 tbody.innerHTML = ''; 清空表格的 tbody 部分。‌按生产日期分组‌：使用 Set 和 map 方法获取唯一的生产日期列表，并按日期排序。‌遍历每个生产日期‌：为每个生产日期创建一个标题行，并根据是否有超期订单添加相应的警告信息。‌遍历该生产日期的所有排产记录‌：为每个排产记录创建一个表格行，并根据是否超期添加警告类。‌匹配订单数据‌：在创建排产记录行时，从 rawData 中找到对应的订单数据，以获取更详细的信息（虽然在当前函数实现中并未直接使用这些信息，但可能是为了后续扩展）。导致无法显示的主要原因是后端赋值时被全局变量作用域污染导致仍然时空数组、修复后如下if (result.success) { // 深拷贝数据（如需独立性） scheduleData = JSON.parse(JSON.stringify(result.scheduleData)); warningData = JSON.parse(JSON.stringify(result.warningData)); // 使用全局变量渲染 displaySchedule(scheduleData); displayWarnings(warningData); updateSummary(); }

$stmt报错 $stmt = $mysqli->prepare("INSERT INTO complete (part_number, quantity, time) VALUES (?, ?, ?)");if (!$stmt) {die("预处理失败: " . $mysqli->error);}原stmt$stmt = $mysqli->prepare("INSERT INTO complete (part_number, quantity, time) VALUES (?, ?, ?) ;

MYsql绑定参数案例 ‌SQL 语句的结构‌sqlCopy CodeINSERT INTO complete (part_number, quantity, time)VALUES (?, ?, ?)ON DUPLICATE KEY UPDATE estimated_delivery_date = ?, quantity = ?, zt = ?‌INSERT INTO complete (part_number, quantity, time)‌指定要插入数据的表 complete 和对应的列：part_number（零件编号）、quantity（数量）、time（时间）。‌VALUES (?, ?, ?)‌使用占位符 ? 表示需要动态插入的值。这些值会在后续通过 bind_param 方法绑定。‌ON DUPLICATE KEY UPDATE‌如果插入的数据与表中已有的某条记录的主键或唯一键冲突（即重复），则执行更新操作，而不是插入新记录。‌estimated_delivery_date = ?, quantity = ?, zt = ?‌如果发生冲突，更新 estimated_delivery_date（预计交付日期）、quantity（数量）和 zt（某个字段，可能是状态或其他信息）的值。这些值也通过占位符 ? 表示。‌$stmt = $mysqli->prepare(...)‌使用 $mysqli->prepare 方法准备 SQL 语句，返回一个 mysqli_stmt 对象（即预处理语句对象）。预处理语句可以提高 SQL 执行效率，并防止 SQL 注入攻击。‌bind_param 方法‌phpCopy Code$stmt->bind_param("ssissssi", $partNumber, $quantity, $time);将动态值绑定到 SQL 语句中的占位符 ?。‌第一个参数 "ssissssi"‌指定每个占位符的数据类型：s：字符串i：整数根据 SQL 语句，这里可能需要调整数据类型。‌后续参数‌按顺序传入要绑定的值：$partNumber、$quantity、$time 等。‌ON DUPLICATE KEY UPDATE 的逻辑‌如果 part_number 是表的主键或唯一键，且插入的 part_number 已存在，则执行更新操作。更新的字段是 estimated_delivery_date、quantity 和 zt，其值通过占位符 ? 绑定。‌代码中的问题‌‌bind_param 的参数数量不匹配‌SQL 语句中有 6 个占位符（?, ?, ?, ?, ?, ?），但 bind_param 只绑定了 3 个值（$partNumber, $quantity, $time）。需要补充 estimated_delivery_date、quantity 和 zt 的值。‌数据类型可能不匹配‌确保 bind_param 的第一个参数（如 "ssissssi"）与传入值的数据类型一致。‌缺少更新字段的值‌在 ON DUPLICATE KEY UPDATE 中，estimated_delivery_date、quantity 和 zt 的值需要在循环中动态绑定。

批量更新SQL语句 $placeholders = implode(',', array_fill(0, count($receivedOrderNumbers), '?')); $sql = "UPDATE orders SET zt = CASE WHEN order_number IN ($placeholders) THEN 'open' ELSE 'close' END"; 快速模式 回答完成 这段代码的目的是生成一个 UPDATE SQL 查询，根据 order_number 的值动态更新 zt 字段为 'open' 或 'close'。以下是代码的详细解析和注意事项： 代码解析： ‌$placeholders = implode(',', array_fill(0, count($receivedOrderNumbers), '?'))‌: 生成一个包含 ? 占位符的字符串，占位符的数量与 $receivedOrderNumbers 数组的长度一致。 例如，如果 $receivedOrderNumbers 有 3 个元素，$placeholders 的值将是 '?,?,?'。 ‌$sql = "UPDATE orders SET zt = CASE WHEN order_number IN ($placeholders) THEN 'open' ELSE 'close' END"‌: 构建一个 UPDATE 查询，使用 CASE 语句动态更新 zt 字段。 如果 order_number 在 $receivedOrderNumbers 中，则将 zt 设置为 'open'，否则设置为 'close'。 生成的 SQL 示例： 假设 $receivedOrderNumbers 是 [101, 102, 103]，生成的 SQL 查询将是： sql Copy Code UPDATE orders SET zt = CASE WHEN order_number IN (?, ?, ?) THEN 'open' ELSE 'close' END 使用场景： 这段代码适用于批量更新数据库中某个字段的值，根据条件动态设置不同的值。例如： 将特定订单的状态更新为 'open'，其他订单的状态更新为 'close'。 注意事项： ‌参数绑定‌： 使用 ? 占位符时，必须将 $receivedOrderNumbers 的值作为参数绑定到查询中，以避免 SQL 注入风险。 示例（使用 PDO）： php Copy Code $stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute($receivedOrderNumbers); ‌ELSE 的作用‌： 如果没有 ELSE，所有不满足 WHEN 条件的记录将不会被更新。 如果希望未匹配的记录保持原值，可以移除 ELSE 'close'。 ‌性能问题‌： 如果 $receivedOrderNumbers 包含大量元素，生成的 SQL 可能会很长，影响性能。 可以考虑分批更新或优化查询逻辑。 改进建议： 如果只需要更新匹配的记录，可以简化查询： php Copy Code $placeholders = implode(',', array_fill(0, count($receivedOrderNumbers), '?')); $sql = "UPDATE orders SET zt = 'open' WHERE order_number IN ($placeholders)"; 这样只会更新 order_number 在 $receivedOrderNumbers 中的记录，其他记录不会被修改。

自动排产最终版本 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>缠布缺件排产</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/xlsx@0.18.5/dist/xlsx.full.min.js"></script> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; line-height: 1.6; } .container { max-width: 1200px; margin: 0 auto; } h1, h2 { color: #333; } .section { margin-bottom: 30px; padding: 20px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 5px; background-color: #f9f9f9; } table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 15px; } th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; } th { background-color: #f2f2f2; } tr:nth-child(even) { background-color: #f9f9f9; } .warning { color: #d9534f; font-weight: bold; } .input-group { margin-bottom: 15px; } label { display: inline-block; width: 200px; margin-right: 10px; } input, button { padding: 8px; margin-right: 10px; } button { background-color: #4CAF50; color: white; border: none; cursor: pointer; border-radius: 4px; } button:hover { background-color: #45a049; } #fileInput { display: none; } .file-upload { display: inline-block; padding: 8px 12px; background: #337ab7; color: white; border-radius: 4px; cursor: pointer; } .file-upload:hover { background: #286090; } #loading { display: none; margin-left: 10px; color: #337ab7; font-weight: bold; } .summary { margin-top: 15px; padding: 10px; background-color: #e7f3fe; border-left: 5px solid #2196F3; } .stats { margin-top: 10px; font-weight: bold; } .on-time { color: #5cb85c; } .late { color: #d9534f; } </style> </head> <body> <div> <h1>缠布缺件排产</h1> <div> <h2>产能设置</h2> <div> <label for="workers">每日生产人数:</label> <input type="number" id="workers" value="3" min="1"> </div> <div> <label for="productivity">每人每日产量:</label> <input type="number" id="productivity" value="70" min="1"> </div> <div> <label for="startDate">排产开始日期:</label> <input type="date" id="startDate"> </div> </div> <div> <h2>数据导入</h2> <div> <label>Excel数据导入:</label> <label for="fileInput">选择Excel文件</label> <input type="file" id="fileInput" accept=".xlsx, .xls" onchange="handleFileUpload(this.files)"> <span id="fileName" style="margin-left:10px;"></span> </div> <div> <label>Excel格式要求:</label> <span>第一列:产品编号, 第二列:交付日期, 第三列:缺件数量</span> </div> </div> <div> <h2>原始数据</h2> <div id="rawDataSummary"></div> <table id="rawDataTable"> <thead> <tr> <th>产品编号</th> <th>交期处理（提前一天）</th> <th>缺件数量</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table> </div> <div> <h2>排产计划</h2> <button onclick="generateSchedule()" id="generateBtn">生成排产计划</button> <span id="loading">正在计算中，请稍候...</span> <div id="scheduleSummary"></div> <div id="scheduleStats"></div> <table id="scheduleTable"> <thead> <tr> <th>产品编号</th> <th>缺件数量</th> <th>交付日期</th> <th>排产日期</th> <th>是否超期</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table> </div> <div> <h2>预警清单</h2> <div id="warningSummary"></div> <table id="warningTable"> <thead> <tr> <th>产品编号</th> <th>缺件数量</th> <th>交付日期</th> <th>预计排产日期</th> <th>超期天数</th> </tr> </thead> <tbody></tbody> </table> </div> </div> <script> // 全局变量 let rawData = []; let scheduleData = []; let warningData = []; // 页面加载时设置默认日期为今天 window.onload = function() { const today = new Date(); const formattedDate = today.toISOString().split('T')[0]; document.getElementById('startDate').value = formattedDate; }; // 解析Excel日期数字 function parseExcelDate(excelDate) { const utcDays = Math.floor(excelDate - 25569); const utcValue = utcDays * 86400 * 1000; let date = new Date(utcValue); if (excelDate >= 60) { date.setTime(date.getTime() - 86400 * 1000); } return date.toISOString().split('T')[0]; } // 处理Excel文件上传 function handleFileUpload(files) { if (files.length === 0) return; const file = files[0]; document.getElementById('fileName').textContent = file.name; const reader = new FileReader(); reader.onload = function(e) { try { const data = new Uint8Array(e.target.result); const workbook = XLSX.read(data, { type: 'array' }); const firstSheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(firstSheet, { header: 1 }); rawData = []; for (let i = 1; i < jsonData.length; i++) { if (jsonData[i].length >= 3) { let deliveryDate = ''; const dateValue = jsonData[i][1]; if (typeof dateValue === 'number') { deliveryDate = parseExcelDate(dateValue); } else if (dateValue instanceof Date) { deliveryDate = dateValue.toISOString().split('T')[0]; } else if (typeof dateValue === 'string') { const parsedDate = new Date(dateValue); if (!isNaN(parsedDate.getTime())) { deliveryDate = parsedDate.toISOString().split('T')[0]; } } let quantity = 0; if (typeof jsonData[i][2] === 'number') { quantity = Math.floor(jsonData[i][2]); } else if (typeof jsonData[i][2] === 'string') { quantity = parseInt(jsonData[i][2]) || 0; } rawData.push({ productId: String(jsonData[i][0] || ''), deliveryDate: deliveryDate, quantity: quantity, originalQuantity: quantity // 保存原始数量用于显示 }); } } console.log("解析后的数据:", rawData); displayRawData(); updateRawDataSummary(); } catch (error) { console.error("解析Excel文件时出错:", error); alert('解析Excel文件时出错: ' + error.message); } }; reader.onerror = function() { alert('读取文件时出错'); }; reader.readAsArrayBuffer(file); } // 显示原始数据 function displayRawData() { const tbody = document.querySelector('#rawDataTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; rawData.forEach(item => { const row = document.createElement('tr'); row.innerHTML = ` <td>${item.productId}</td> <td>${item.deliveryDate}</td> <td>${item.originalQuantity}</td> `; tbody.appendChild(row); }); } // 更新原始数据摘要 function updateRawDataSummary() { const summary = document.getElementById('rawDataSummary'); const totalItems = rawData.length; const totalQuantity = rawData.reduce((sum, item) => sum + item.originalQuantity, 0); summary.innerHTML = ` 共 ${totalItems} 条记录，总缺件数量: ${totalQuantity} 件 ${rawData.some(item => !item.deliveryDate) ? '<span> (警告: 部分记录缺少交付日期)</span>' : ''} `; } // 生成排产计划（精确交付版） function generateSchedule() { const btn = document.getElementById('generateBtn'); const loading = document.getElementById('loading'); btn.disabled = true; loading.style.display = 'inline'; setTimeout(() => { try { console.log("开始生成精确交付排产计划..."); // 验证数据 if (rawData.length === 0) { alert('请先导入Excel数据'); return; } const invalidData = rawData.filter(item => !item.deliveryDate || isNaN(new Date(item.deliveryDate).getTime()) || isNaN(item.originalQuantity) ); if (invalidData.length > 0) { console.error("无效数据:", invalidData); alert(`发现 ${invalidData.length} 条无效记录，请检查数据`); return; } // 获取产能参数 const workers = parseInt(document.getElementById('workers').value) || 3; const productivity = parseInt(document.getElementById('productivity').value) || 70; const startDateStr = document.getElementById('startDate').value; if (!startDateStr) { alert('请设置排产开始日期'); return; } const dailyCapacity = workers * productivity; scheduleData = []; warningData = []; // 1. 按交付日期升序排序，数量小的优先 const sortedData = [...rawData].sort((a, b) => { // 先按交付日期排序 const dateDiff = new Date(a.deliveryDate) - new Date(b.deliveryDate); if (dateDiff !== 0) return dateDiff; // 同一天交付的，数量小的优先 return a.originalQuantity - b.originalQuantity; }); console.log("排序后的数据:", sortedData); // 2. 初始化生产日历 let currentDate = new Date(startDateStr); let dailyRemaining = dailyCapacity; // 3. 逐个处理每个订单（即使产品相同也单独处理） for (const item of sortedData) { // 重置数量为原始值（因为前面的处理可能修改了quantity） item.quantity = item.originalQuantity; let productionDate = new Date(currentDate); let quantityRemaining = item.quantity; let isLate = false; // 分配生产日期 while (quantityRemaining > 0) { if (dailyRemaining === 0) { // 转到下一天 currentDate.setDate(currentDate.getDate() + 1); dailyRemaining = dailyCapacity; productionDate = new Date(currentDate); } const allocate = Math.min(quantityRemaining, dailyRemaining); // 检查是否超期（生产日期 > 交付日期） const currentIsLate = productionDate > new Date(item.deliveryDate); isLate = isLate || currentIsLate; scheduleData.push({ productId: item.productId, quantity: allocate, deliveryDate: item.deliveryDate, productionDate: productionDate.toISOString().split('T')[0], isLate: currentIsLate }); quantityRemaining -= allocate; dailyRemaining -= allocate; } // 如果整个订单超期，添加到预警 if (isLate) { const lastProdDate = new Date( scheduleData.filter(x => x.productId === item.productId && x.deliveryDate === item.deliveryDate ) .reduce((latest, curr) => new Date(curr.productionDate) > new Date(latest.productionDate) ? curr : latest ).productionDate ); const lateDays = Math.ceil( (lastProdDate - new Date(item.deliveryDate)) / (1000 * 60 * 60 * 24) ); warningData.push({ productId: item.productId, quantity: item.originalQuantity, deliveryDate: item.deliveryDate, productionDate: lastProdDate.toISOString().split('T')[0], lateDays: lateDays }); } } // 4. 显示结果 displaySchedule(); displayWarnings(); updateSummary(); console.log("精确交付排产计划生成完成"); console.log("排产数据:", scheduleData); console.log("预警数据:", warningData); } catch (error) { console.error("生成排产计划时出错:", error); alert('生成排产计划时出错: ' + error.message); } finally { btn.disabled = false; loading.style.display = 'none'; } }, 100); } // 更新摘要信息 function updateSummary() { const scheduleSummary = document.getElementById('scheduleSummary'); const warningSummary = document.getElementById('warningSummary'); const statsElement = document.getElementById('scheduleStats'); const totalOrders = rawData.length; const totalQuantity = rawData.reduce((sum, item) => sum + item.originalQuantity, 0); const lateOrders = warningData.length; scheduleSummary.innerHTML = ` 共 ${totalOrders} 个订单需要生产，总数量: ${totalQuantity} 件 `; const warningQuantity = warningData.reduce((sum, item) => sum + item.quantity, 0); warningSummary.innerHTML = ` 共 ${lateOrders} 个订单需要预警，总数量: ${warningQuantity} 件 `; // 计算按时完成率 const onTimeRate = totalOrders > 0 ? ((totalOrders - lateOrders) / totalOrders * 100).toFixed(2) : 0; statsElement.innerHTML = ` <span>按时完成率: ${onTimeRate}% (${totalOrders - lateOrders}/${totalOrders})</span> | <span>超期订单: ${lateOrders}</span> `; } // 显示排产计划 function displaySchedule() { const tbody = document.querySelector('#scheduleTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; // 按交付日期分组显示 const deliveryGroups = [...new Set(rawData.map(item => item.deliveryDate))].sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b) ); for (const deliveryDate of deliveryGroups) { // 获取该交付日期的所有订单 const orders = rawData.filter(item => item.deliveryDate === deliveryDate); // 检查该交付日期是否有超期订单 const hasLateOrders = warningData.some(item => item.deliveryDate === deliveryDate); // 添加交付日期标题行 const headerRow = document.createElement('tr'); headerRow.style.backgroundColor = '#f0f0f0'; headerRow.innerHTML = ` <td colspan="5"> <strong>交付日期: ${deliveryDate}</strong> ${hasLateOrders ? '<span> (有超期订单)</span>' : '<span> (全部按时)</span>'} </td> `; tbody.appendChild(headerRow); // 添加该交付日期的所有订单 for (const order of orders) { // 获取该订单的所有排产记录 const orderSchedule = scheduleData.filter(item => item.productId === order.productId && item.deliveryDate === order.deliveryDate ); const isLate = orderSchedule.some(item => item.isLate); orderSchedule.forEach((item, index) => { const row = document.createElement('tr'); if (isLate) { row.classList.add('warning'); } row.innerHTML = ` <td>${index === 0 ? item.productId : ''}</td> <td>${item.quantity}</td> <td>${index === 0 ? item.deliveryDate : ''}</td> <td>${item.productionDate}</td> <td>${index === 0 ? (isLate ? '是' : '否') : ''}</td> `; tbody.appendChild(row); }); } } } // 显示预警清单 function displayWarnings() { const tbody = document.querySelector('#warningTable tbody'); tbody.innerHTML = ''; // 按交付日期分组显示预警 const warningGroups = warningData.reduce((groups, item) => { if (!groups[item.deliveryDate]) { groups[item.deliveryDate] = []; } groups[item.deliveryDate].push(item); return groups; }, {}); const sortedDeliveryDates = Object.keys(warningGroups).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b) ); for (const deliveryDate of sortedDeliveryDates) { const groupItems = warningGroups[deliveryDate]; // 添加分组标题行 const headerRow = document.createElement('tr'); headerRow.style.backgroundColor = '#f0f0f0'; headerRow.innerHTML = ` <td colspan="5"> <strong>超期交付日期: ${deliveryDate}</strong> <span> (超期 ${groupItems[0].lateDays} 天)</span> </td> `; tbody.appendChild(headerRow); // 添加订单行 for (const item of groupItems) { const row = document.createElement('tr'); row.classList.add('warning'); row.innerHTML = ` <td>${item.productId}</td> <td>${item.quantity}</td> <td>${item.deliveryDate}</td> <td>${item.productionDate}</td> <td>${item.lateDays}</td> `; tbody.appendChild(row); } } } </script> </body> </html>